El equilibrio entre stock y servicio
El stock es el corazón financiero de la farmacia. Encontrar el punto justo ha sido siempre una mezcla de intuición y experiencia. El Machine Learning (ML) cambia las reglas del juego al entender la complejidad del entorno, más allá de las simples medias móviles.
Inteligencia en Compras
- Reducción del stock inmovilizado entre un 15% y un 25%.
- Análisis de variables externas: clima, brotes y festivos.
- Mitigación de "roturas de stock fantasma" en productos críticos.
¿Por qué la estadística tradicional falla?
La mayoría de los SGP asumen que el futuro será igual al pasado. El ML sabe que la primavera se adelanta, que los niveles de polen suben en tu código postal y que el comportamiento del barrio cambiará por un festivo local.
Es la diferencia entre conducir mirando por el retrovisor o conducir con un GPS que te avisa de los atascos tres kilómetros más adelante.
Impacto en la Rentabilidad
Aplicar modelos predictivos libera capital atrapado en las estanterías. Imagina lo que significa liberar 20.000€ o 30.000€ para invertirlos en nuevos servicios o mejorar tu flujo de caja.
Implementación paso a paso
El primer paso es la limpieza de datos: sin buenos registros, el mejor algoritmo producirá basura. Empieza por las categorías de alta rotación o estacionales y ve expandiendo la automatización a otras áreas.
Recursos y Enlaces de Interés
